Zeynep

GÜRİŞ Teknoloji A.Ş.

• Yenilenebilir enerji sektörü için yapay zekâ ve bilgisayarlı görü tabanlı endüstriyel çözümler geliştirdim.
• Rüzgar türbini kanat denetimi için YOLO tabanlı hasar tespit, sınıflandırma ve ölçüm sistemleri geliştirdim.
• OpenCV kullanarak görüntü işleme, benzerlik analizi ve otomatik raporlama altyapıları tasarladım.
• Docker ve Azure Container Apps üzerinde ölçeklenebilir Python mikroservisleri geliştirip üretim ortamına aldım.
• GitHub Actions kullanarak CI/CD süreçlerini yönettim ve bulut tabanlı dağıtım altyapıları oluşturdum.
• Apache Kafka ve Debezium kullanarak gerçek zamanlı veri senkronizasyonu ve CDC (Change Data Capture) mimarileri geliştirdim.
• OCR tabanlı doküman işleme servisleri geliştirerek PDF ve görüntülerden otomatik veri çıkarımı sağlayan API'ler tasarladım.
• Azure App Service, Azure Blob Storage ve PostgreSQL tabanlı üretim sistemlerinin geliştirilmesi ve bakımında görev aldım.

GÜRİŞ Teknoloji A.Ş.

• Zaman serisi analizi ve makine öğrenmesi modelleri geliştirerek enerji üretim tahminleri üzerinde çalıştım.
• Bilgisayarlı görü tabanlı görüntü işleme ve hasar tespit projelerinde görev aldım.
• Python tabanlı veri işleme ve analiz pipeline'ları geliştirerek büyük veri setlerinin analizini gerçekleştirdim.
• PostgreSQL veritabanlarıyla çalışan veri odaklı uygulamalar geliştirdim.
• Azure bulut servisleri üzerinde çalışan uygulamaların geliştirilmesi ve dağıtım süreçlerine katkı sağladım.
• İç ekiplerin kullanımına yönelik web tabanlı araçlar ve teknik uygulamalar geliştirdim.
• Endüstriyel veri analizi, otomasyon ve raporlama süreçlerinde aktif rol aldım.

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

• 3D atomik yapılar oluşturmak, hesaplamalı işlemleri sırayla çalıştırmak, sayısal analiz yapmak ve çıktıları görselleştirmek için Python, TCL, MATLAB ve VBA kodları geliştirdim.
• Moleküler simülasyonlar için iş akışları oluşturmak amacıyla Linux üzerinde Bash script’leri geliştirdim.
• Yüksek performanslı bilgisayar sistemleri (Tübitak tarafından sağlanan TRUBA süper bilgisayarları) için batch script’leri oluşturdum.
• GISAID ve PDB’den elde edilen COVID-19 veri setleri için Python ve Bash Script kullanarak veri çıkarma, istatistiksel hesaplama ve analiz içeren kapsamlı veri analizleri gerçekleştirdim.
• Ödev, deney raporu ve sınavların not verme sürecini yönetip kaydettim. Dersler: Biyomedikal Mühendislikte / Malzeme Biliminde Sayısal Yöntemler, Malzeme Bilimi 101 Laboratuvarı, Biyomalzemeler Laboratuvarı.

Coderspace - TRENDYOL

• Google BigQuery, SQL, Kafka Connect, ETL/ELT, batch veri hattı ve Airflow kullandım.

Coursera - UC San Diego

• Tüm olası uyumsuzluklarla sık kullanılan kelimeleri bulma, örüntü analizi, Hamming mesafesi, açgözlü motif arama ve Gibbs örnekleyici gibi biyoinformatik algoritmaları geliştirdim. Tüm algoritmaları Python ile kodladım.

Coursera - UC San Diego

• Biyoinformatik algoritmaları geliştirdim. Tüm algoritmaları Python ile kodladım.